PostgreSQL や SQLite では VACUUM 文、MySQL では OPTIMIZE TABLE 構文を用いてデータベースのテーブルを最適化することができます。特にデータストレージにデータベースを使用しているブログシステムでは、スパムコメントやスパムトラックバックを削除したり一つのエントリを何度も編集したりと、どうしてもデータベースが断片化し易い環境にあります。
　このデータベースの断片化が進むと目的のデータに高速にアクセスできなくなり、特に MovableType では再構築時のパフォーマンスに影響が出ると考えられます。そこでデータベースの最適化によって MovableType の再構築プロセスがどの程度高速化できるのか試してみました。

　Google の人気の秘密である高い検索精度は、PageRank という仕組みがベースになって支えられています。この PageRank のスコアを知ることで、そのページの人気の度合いをある程度測ることができるというわけです。
　昨年、新しいページに PageRank スコアが与えられるまでに要する時間を調べたところ、凡そ 105 日前後の期間を要するとの検証結果が出ました。その後、気まぐれから URL を変更してしまい暫くの間 PageRank スコアがリセットされていたのですが、先日、過去記事の全ての URL に PageRank スコアが戻ってきました。そこで再度これを検証してみました。

　feedmeter が発表する"人気度"は、ブラウザ型 RSS リーダーなどの購読者数を一つの算出基準とするようです。先日、feedmeter でブログの人気度を取得する方法を紹介しましたが、この人気度と購読者数の関係はどのようになっているのでしょうか？
　feedmeter での具体的な計算方法は公表されていないものの、幾つかのオンライン RSS リーダーのフィード購読者数を基にこれを試算してみました。

　feed meter を使うと、そのブログの更新頻度や人気度を集計してアイコン表示することができます。feedmeter で公開している 人気度上位ランキングの詳細リストが欲しくなったので、これを取得するためのPerlスクリプトを書いてみました。

交通事故を起こす意外な要因は…… - ITmedia News

　「星座」は交通事故を引き起こす重要な要因だ――　カナダの保険見積もりサービスInsuranceHotline.comが12月13日、このような調査結果を発表した。
　同社が集めた過去6年間の北米の交通データを基に、10万人のドライバーについて違反チケットの数や起こした事故の件数などを調べたところ、交通事故の予測において、ドライバーの年齢よりも生まれ月の方がずっと重要であることが示されたという。

　普段、血液型占いや星座占いは全く信じていませんでしたが、10万人の運転手を対象に統計を取ったということですから、信憑性はそこそこあるのかも知れません。

　マーチンゲール法はギャンブルの必勝法かという記事で、ギャンブルの必勝法の一つと言われるマーチンゲール法の解説があります。なかなか面白そうだったので、Perl で簡単なシミューレーションを書いてみました。

＞72時間以内に同一ユーザーがアクセスする割合を示す、平均アクセス率は70.0％とのこと。